مرجـع دانـش پارس

نوع فایل :PDF

تعداد صفحات :10

سال انتشار :1395

چکیده

 روند بهینه سازی مورد استفاده در این تحقیق بر مبنای الگوریتم NLPQL و توجه ویژه برکاهش همزمان مجموع NOxو دوده تولید شده است. پارامترهای تحت بهینه سازی به پاشش سوخت، مشخصات هندسی و محفظه احتراق وابسته میباشدکه بصورت عمیقی فرایند اختلاط سوخت و هوا، احتراق و شکل گیری آلاینده ها را تحت الشعاع قرار می دهند.با استفاده از ماژول ESE نرم افزار AVL Fire مدل سیستم احتراقی با توانایی شبیه سازی سه بعدی فرایندهای تراکم وانبساط سیکل توانی موتور انتخاب می شود. بر مبنای بهترین طرح DoE ، بهینه سازی با روش NLPQL و با اعمال بازه های مختلف و توابع هدف چند منظوره شکل گرفت )ضرایب وزنی NOx .)1/ /دوده= 3نتایج عددی برای شبیه سازی صورت گرفته جهت مقایسه با نمونه آزمایشی بر روی موتور دیزل DI فورد 1.8 L گنجاندهشده است. این نمودارها نشان از همخوانی بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج شبیه سازی شده عددی سه بعدی ( CFD ( میباشد. با مقایسه کانتورهای میدان جریان گذار قبل و بعد از بهینه سازی، تشکیل آلاینده ها را می توان بصورت 33 درصدی در میزان / دقیق تر و مفهومی تر بررسی کرد. نتیجه بهینه سازی کاهش 9 NOx 52 درصدی در / و نیز کاهش 8میزان دوده تولید شده میباشد

واژگان کلیدی

بهینه سازی- موتور دیزل DI - الگوریتم NLPQL - چند منظوره- کاهش آلایندگی