نوع فایل:PDF
تعداد صفحات:
سال انتشار:1395
چکیده
In this study, a novel group contribution method (GCM) is developed to predict the surface tension of ionic liquids (ILs) using support vector machine (SVM) algorithms. A data set including 1225 experimental data for 133 ionic liquids collected from various references is used to develop and assess the predictive capability of the model. The data set covers a temperature range of 278.15 through 470.56 K and a surface tension range of 19.15 through 70.30 mN.m-1. It employs a total of 45 anion-cation groups plus temperature to predict the surface tension. To better distinct the effects of anion and cation on the surface tension of ionic liquids, 5 cation groups, 36 anion groups and 4 substituted functional groups attached to the cation group, were implemented. The results of this method show an average absolute relative deviation (AARD) of 3.48% from experimental data.
واژگان کلیدی
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
حجم فایل : 447.4 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 7 بنام خدا الکتریسیتهفیزیک هشتم-فصل 9 میله شیشه ای + و پارچه ابریشمی- میله پلاستیکی _ و پرچه پشمی +میله شیشه ای + و پارچه پلاستیکی _ الکتریسیته مالشی رسانا – نارساناالقای بارالکتریکیالکتروسکوپمدار الکتریکی میزان ... ...
حجم فایل : 5.2 MB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 27 به نام خداوند جان آفرین (وَجَعَلْنَا مِنَ الْمَاء كُلَّ شَيْءٍ حَيٍّ) و هر چيز زندهاى را از آب پديد آورديم سوره انبیا آیه ۳۰ یخچال های طبیعی یخچال طبیعی یا یَخرود تودهای یخ است که بر اثر نیروی گرانش از ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا