مرجـع دانـش پارس

نوع فایل :PDF

تعداد صفحات :9

سال انتشار :1395

چکیده

رایانش ابری یک محیط محاسباتی کارآمد با مجموعه مقیاس های بالا از سیستم های مستقل می باشد و همچنین معماری محاسباتی انعطاف پذیری دارا می باشد. کارایی سیستم زمان بندی بر سود به هزینه نمونه محاسباتی تاثیر می گذارد. الگوریتم زمان بندی منابع ماشین های مجازی با در نظر گرفتن محاسبه پردازش عناصر و پیچیدگی محاسباتی ارائه می شود. بهبود حل مسئله زمان بندی منابع ماشین های مجازی برای بهینه سازی ازدحام ذرات بکار می رود. طبق آزمایشات انجام شده مشخص شد که الگوریتم های بهبودیافته می توانند راه حل های موثر تری فراهم سازند که الگوریتم اصلی نمی تواند روی سیستم های ابر فراهم کند.

واژگان کلیدی

بهینه سازی ازدحام ذرات، زمان بندی منابع، رایانش ابری، ماشین های مجازی