نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :8
سال انتشار : 1395
چکیده
Lesions inside white matter of brain are the pathological symbols of MS. These lesions are noticed well in MRI images. Determining and quantitative analysis of these lesions has been an important yet challenging task in recent year. In this paper, we propose a new method for segmenting these lesion in noisy T2-weighted MRI images based on statistical texture features and a variation of conventional k-means clustering, namely, k-medoids clustering algorithm. We compared the performance of our method with two well-known methods in terms of dice metric, specificity and false negative rate (FNR). Results proved outperformance our method in segmenting noisy MRI images.
واژگان کلیدی
Segmentation, K-medoids, Dice metric, Specificity, False negative rate
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
حجم فایل : 625.8 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 9 بنام خدا فیزیک دوم دبیرستانفصل 5(چگالی) جرم یکای حجم هر جسم را چگالی یا جرم حجمی نامیده و با نشان می دهیم و یکای آن در SI ، است. بنابراین : چگالی جسم نمونه جدول چگالی اجسام جرم یک لیتر آب چند کیلوگرم است؟ مثال ... ...
حجم فایل : 531.8 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 15 بنام خدا ریاضی چهارم دبستانتقسیم و بخش پذیری تقسیم و بخش پذیریبرای شروع درس ، با یک مثال مبحث را آغاز می کنیم .می خواهیم 17 شکلات را به بسته های 3 تایی تقسیم کنیم .می بینیم که 4 دسته ی 4 تایی درست می شود و یک ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا