نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :8
سال انتشار : 1394
چکیده
امروزه مبحث پردازش های صوت و تصویر از مهمترین مباحث علوم مهندسی به شمار می روند. در این مبحث استفاده از فیلترهای دیجیتال به ویژه فیلترهای وفقی از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند، تئوری فیلترهای وفقی مانند Wiener یا Kalman ، در حوزهپیوسته همچون گسسته بحث شده اند ولی در عمل بدلیل حضور کامپیوتر و پردازشگرهای دیجیتال در حوزه گسسته کارایی بیشتری دارند. در فیلترهای وفقی، معمولاً از یک فیلتر دیجیتال به همراه یک الگوریتم وفقی استفاده می شود که ضرایب فیلتر دیجیتال توسط الگوریتم موجود تعیین می شود . در این مقاله از فیلتر کالمن که از بهترین فیلترهای وفقی به شمار میرود استفادهشده و با انتخاب ضرایب مناسب یک فیلتر مناسب طراحی شده است، در واقع ابتدا یک سیگنال نمونه را به صورت اتفاقی انتخاب کرده که یک سیگنال Autoregressive می باشد، سپس یک نویز گوسی کاملا تصادفی را بر روی سیگنال مورد نظر سوار می کنیم و در ادامه سیگنال صوتی نویزی را تجزیه و تحلیل کرده و نویز سوار شده بر روی سیگنال را حذف می کنیم، این عملیات بطور کامل در نرم افزار متلب شبیه سازی شده و نتایج آورده شده است
واژگان کلیدی
فیلترهای وفقی، فیلتر کالمن، نویز گوسی، حذف نویز.
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
با POCKET OPTION یک معاملهگر حرفهای شوید یک پلتفرم معاملاتی قابل اعتماد برای همه هر معاملهگری میخواهد تا در بهترین شرایط سود ببرد و نمیخواهد نگران امنیت وجوه شخصی خود باشد. اولین کار واضحی که یک معاملهگر مبتدی انجام میدهد بررسی سایتهای مختلف معامله آنلاین ... ...
افسردگی چیست و چرا اهمیت دارد؟ افسردگی یک حالت خلقی شامل بیحوصلگی و گریز از فعالیت یا بیعلاقگی و بیمیلی است و میتواند بر افکار، رفتار، احساسات و خوشی و تندرستی یک فرد تأثیر بگذارد. افراد افسرده هم میتوانند احساس ناراحتی، اضطراب، پوچی، ناامیدی، درماندگی، بیارزشی، ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا