نوع فایل :PDF
تعداد صفحات :5
سال انتشار :1394
چکیده
در این پژوهش تلاش شده است تا الگوریتمی مبتنی بر k نزدیکترین همسایه برای دستهبندی چند برچسبی ارائه شود. ابتدا مروری خواهد شد بر یادگیری چند برچسبی ) Multi-Label Learning ( و اینکه چرا به این دسته از الگوریتمهای یادگیرینیاز وجود دارد. همچنین مثالهایی از مسائلی که با استفاده از این نوع یادگیری و دستهبندی حل میشوند ذکر خواهد شد. در ادامهی بحث الگوریتم اصلی این مقاله توضیح داده خواهد شد. این الگوریتم با نام اختصاری ML-kNN نامگذاری شده است و به معنای k نزدیکترین همسایهی چند برچسبی ) Multi-Label k-Nearest Neighbor ( میباشد. سپس آزمایشات حاصل ازاجرای این الگوریتم و مقایسهی آن با سایر الگوریتمهای موجود در زمینهی دستهبندی دادههای چند برچسبی مورد بررسی قرار میگیرد و در انتها نیز نتایج حاصل بیان خواهد شد
واژگان کلیدی
یادگیری چند برچسبی، Maximum Aposteriori ، الگوریتم دیرپاسخ، دستهبندی
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
حجم فایل : 87.2 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 18 نقد و بررسی مفهوم رفاه جلسه دوم : نقد و بررسی مفهوم رفاه مرور مباحث جلسه اولتعاریف مفهومی رفاه 1. امنیت / تامین آتیه 2. تامین نیازهای اساسی 3. خوشبختی و نشاط 4. برآورده شدن ترجیحات / رضایت خاطر 5. استحقاق / ... ...
قالب وبسایت فروشگاه اینترنتی دی جی کالا با Html و Css و جاوا اسکریپت با قیمتی استثنایی!!! جذابترین وبسایت فروشگاه اینترنتی با درصد تشابه بالای 90 درصد با وبسایت دی جی کالا !!! توجه توجه: کاهش قیمت محصولات!! قالبی جذاب و زیبا برای فروش انواع ... ...
حجم فایل : 3.2 MB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 15 اندیشه های سیاسی شهید مطهری روش شناسیشهید مطهری در زمینه روش شناسی یک مشرب منعطف را دنبال کرده است. نه خود را به قیاس محدود می کند و نه این که اسیر استقرا و اسلوب تجربی می شود. انسان باید جایگاهش را بشناسد و ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا