نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :7
سال انتشار : 1394
چکیده
در این مقاله میوه گوجه از نظر سطح رسیده بودن، به کمک پردازش تصویر و کلاس بندی شبکه عصبی به سه سطح نرسیده، رسیده و بیش از حد رسیده تقسیم شده است. خواص شیمیایی، مکانیکی و فیزیکی آن بررسی شده و موثرترین ویژگی هابرای کلاس بندی میوه انتخاب شده است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که روش کلاس بندی شبکه عصبی به کار رفته و آموزش دیده، می تواند موفقیتی در حد 22 درصد داشته باشد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی مورد نظر، به کمک الگوریتم جستجوگر PSO یافت شده است
واژگان کلیدی
میوه گوجه، پردازش تصویر، شبکه عصبی، الگوریتم PSO
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
حجم فایل : 116.2 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 42 داروهای موثر بر اختلالات انعقادی 2/23/2020 1 به نام خدا 2/23/2020 2 2/23/2020 3 وارفارین و هپاریناز تشکیل لخته فیبرین جلوگیری می کنند آنتی کواگولان ها 2/23/2020 4 محل اثر خونشروع اثر سریعفعال سازی آنتی ... ...
حجم فایل : 1.2 MB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 20 به نام خدا فولادهای زنگ نزن مقدمه بیش از 150 گرید مختلف از فولاد زنگ نزن وجود دارد, اما معمولا 15 گرید از آنها مورد استفاده قرار می گیرد. برای زنگ نزن شدن فولاد باید حداقل12% Cr به فولاد اضافه شود تا یک لایه ... ...
حجم فایل : 606.3 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 26 بنام خدا مزایای کارکنانمطابق با استاندارد بین المللی حسابداری 19 3 هدف و دامنه کاربرد تاریخ اجرا اول ژانویه 2013هدف این استاندارد، تعیین نحوه حسابداری و افشای مزایای کارکنان است.این استاندارد باید توسط ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا