نوع فایل:PDF
تعداد صفحات :7
سال انتشار : 1394
چکیده
در این مقاله میوه گوجه از نظر سطح رسیده بودن، به کمک پردازش تصویر و کلاس بندی شبکه عصبی به سه سطح نرسیده، رسیده و بیش از حد رسیده تقسیم شده است. خواص شیمیایی، مکانیکی و فیزیکی آن بررسی شده و موثرترین ویژگی هابرای کلاس بندی میوه انتخاب شده است. نتایج حاصل، بیانگر آن است که روش کلاس بندی شبکه عصبی به کار رفته و آموزش دیده، می تواند موفقیتی در حد 22 درصد داشته باشد. بهترین ساختار برای شبکه عصبی مورد نظر، به کمک الگوریتم جستجوگر PSO یافت شده است
واژگان کلیدی
میوه گوجه، پردازش تصویر، شبکه عصبی، الگوریتم PSO
مبلغ قابل پرداخت 6,900 تومان
برچسب های مهم
51 اسلاید، حاوی کلیات (به زبان فارسی)، سنسورگذاری، نمونه سازی و بخشی از خروجیهای دستگاه سانتریفیوژ منابع مورد استفاده: •Milad Aghamolaei, Alireza SaeediAzizkandi, Abbas Ghalandarzadeh,Evaluation of fault rupturepropagation through earth dams subjected to reverse ... ...
حجم فایل : 531.8 KB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 15 بنام خدا ریاضی چهارم دبستانتقسیم و بخش پذیری تقسیم و بخش پذیریبرای شروع درس ، با یک مثال مبحث را آغاز می کنیم .می خواهیم 17 شکلات را به بسته های 3 تایی تقسیم کنیم .می بینیم که 4 دسته ی 4 تایی درست می شود و یک ... ...
حجم فایل : 5.3 MB نوع فایل : پاور پوینت تعداد اسلاید ها : 68 1 بسم الله الرحمن الرحیم تعيين موقعيت با GPS 2 1 - مفاهيم تعيين موقعيت 2 - آشنايي با روشهاي تعيين موقعيت با اجرام سماوي3 - تشريح روش تعيين موقعيت GPS 4 - تشریح روشهای برداشت اطلاعات با GPS5 – استفاده از GPS ... ...
اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.
ایجاد وب سایت یا