مرجـع دانـش پارس

نوع فایل:PDF

تعداد صفحات :15

سال انتشار : 1394

نویسنده

مسعود کفاش فرخد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی نیشابور
محمدحسین یغمایی مقدم - دپارتمان مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد، FUM

چکیده

این مقاله، به بررسی پاسخگویی بار 1 در شبکه هوشمند 2 برق با استفاده از مدل دسته بندی سیستم منطق فازی تطبیقی 3 پرداخته است. شیوه ی آموزشی تطبیقی مبتنی بر دستهبندی فازی و شبکه عصبی مصنوعی 4 برای ساختن دستهبندی جدید بکار رفته است. در این مقاله یک سیستم منطق فازی طراحی نمودیم که مقدار بار مصرفی، پیک برق، قیمت در ساعتهای مختلف و در اوج بار روز فعلی، دما و رطوب تروز بعد به ورودی آن داده شده و مجموعه ی ورودی ها، پیشبینی ساعت پیک برق روز بعد را در خروجی فراهم میکند. در مرحله نهایی کارایی دستگاههای منطق فازی توسعه یافته، مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. با غربال قوانین و تعیین توابع عضویت توسط نرم افزار مطلب 2114 5سیستم منطق فازی نهایی طراحی شد.در مرحله ارزیابی، روش پیشبینی با مدل سیستم منطق فازی تطبیقی در مقایسه با دقت سیستم شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی از دقت بالاتری برخوردار است که نتایج این مطلب را به اثبات رسانده است.

واژگان کلیدی

شبکه هوشمند، پاسخگویی بار، سیستم منطق فازی تطبیقی